Մեծ տվյալները և դրանց պահպանումը

10-15 տարի առաջ մենք գործ ունեցանք գիգաբայթ տվյալների հետ: Համեմատաբար փոքր ժամանակ է անցել, սերունդը փոփոխվելու ժամանակ չի ունեցել, և տվյալների քանակն արդեն մոտենում է հարյուրավոր գիգաբայթերին: Եթե ​​իրավիճակը դիտարկենք մի փոքր այլ հարթությունից, կորպորատիվ հատվածից, ապա միայն մեկ Boeing 737 շարժիչով տեղադրված սենսորները կես ժամ թռիչքի ընթացքում առաջացնում են մոտ 10 տերաբայթ տվյալներ: Այսինքն ՝ Մոսկվա — Նովոսիբիրսկ պարզ թռիչքի համար այսպիսի դիզայնը մեզ կբերի 160 տերաբայթ տվյալների:
Առաջարկվում է այս թեմայով.
Կարող եք նայել Սոչիում անցկացվող Օլիմպիական խաղերին և կոպիտ պատկերացնել, թե ինչ քանակությամբ է նա թողել մեզ: Սա տվյալներ են հարյուրավոր մարզիկների, մրցումների, հազարավոր ժամերի տեսագրության, անվտանգության տեսախցիկների տվյալներից, և սա, ամենայն հավանականությամբ, տասնյակ ժամվա տեսանյութեր և այլ արտեֆակտներ է: Մի կողմից ՝ մեծ տվյալների հետ կապված կան որոշ խնդիրներ, մյուս կողմից ՝ հսկայական հնարավորություններ:
Մեծ տվյալների համար հնարավոր օգտագործման մի ամբողջ դաս կա: Առաջին կարգը արխիվների պահեստավորումն է, երկրորդ դասը `մեծ քանակությամբ տեղեկատվության մշակումը: Ես գրեթե համոզված եմ, որ առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում արդյունաբերությունը կաճի բավականին կայուն տեմպերով և կհայտնվեն գոնե մի քանի ինտերնետային ընկերություններ, որոնք մասնագիտանում են մեծ տվյալների մեծ գործով աշխատելու համար, հաստատ կան սցենարներ ՝ այս տեսակի տվյալների հետ աշխատելու համար, որոնց մասին մենք այժմ չենք կարող մտածել և դասակարգել դրանք որպես ֆուտուրիզմ:

Դասը տվյալներ մասին է ։ Ես իմացա , որ Մոսկվա — Նովոսիբիրսկ պարզ թռիչքի համար այսպիսի դիզայնը մեզ կբերի 160 տերաբայթ տվյալների։ Հասկացա , որ մի կողմից ՝ մեծ տվյալների հետ կապված կան որոշ խնդիրներ, մյուս կողմից ՝ հսկայական հնարավորություններ:

Արհեստական ինտելեկտը անօդաչու սարքերում:



Անօդաչու սարքը պարտադիր չէ, որ թռչի, այն գտնվում է երկրի վրա, ջրի վրա և օդում: Թերևս այս խառնաշփոթը պայմանավորված է նրանով, որ անգլերեն տերմինը չի պարունակում «օդաչու» բառը։ Տրանսպորտային միջոց « տրանսպորտային միջոց », անօթևան «առանց անձի»: Ռուսաստանում «անմարդկային տրանսպորտային միջոցներ» արտահայտությունը շատ լավ չի հնչում, չնայած ոմանք օգտագործում են այս տերմինը, կարող եք նաև գտնել «ամայի», բայց մենք սովորաբար ասում ենք «անօդաչու»: Երկրորդ կետը վերաբերում է նաև այս օդաչուին, նա իրականում այնքան էլ պարզ չէ: Հաշվի առեք ամենապարզ օրինակը, երբ մենք ունենք քառանկյուն և այն իրականացնում է մի տեսակ տեսանկարահանում: Այժմ դեպքերի 99.9% -ում այն ​​վերահսկվում է որոշակի անձի, օդաչուի կողմից, նա պարզապես ուղղակիորեն չի գտնվում այս անօդաչու սարքում կամ դրա մեջ: Ստացվում է այս երկակիությունը. Կարծես օդաչու չկա, բայց իրականում նա է:

Գերհամակարգչային տեխնոլոգիանները հավելվածներում


Որպես Post-Science- ի և Պետերբուրգի Մեծ Սանկտ Պետերբուրգի պոլիտեխնիկական համալսարանի համատեղ ծրագրի մաս, մենք հրատարակում ենք Տեխնիկական գիտությունների դոկտոր Վլադիմիր Զաբորովսկու դասախոսությունը `տեխնիկայի ոլորտում համակարգչային տեխնոլոգիաների դերի և նոր համակարգերի նախագծման վերաբերյալ:

Այսօր, եթե մենք վերլուծում ենք մեր առջև բացվող հնարավորությունները, նոր տեխնոլոգիաների տեսանկյունից, մենք պետք է հաշվի առնենք մի քանի կարրոր նոր հանգամանքներ, որոնք որոշում են, թե ինչ է կոչվում մեր քաղաքակրթության տեխնոլոգիական լանդշաֆտը: Մոտ 20 տարի առաջ հայտնվեց «գիտելիքահեն տնտեսություն» հասկացությունը: Սա փոխաբերություն է, որը ոգեշնչել է բավականին շատերին ՝ ներառյալ ինժեներներն ու գիտնականները, իրենց հետազոտությունները տեղափոխել այն կողմ, որտեղ խելացի տեխնոլոգիաները կորոշեն, թե ինչ կստեղծվի առաջիկայում, այն հնարավորությունները, որոնք կբացվեն մոտ ապագայում և այն հնարավորությունները, որոնք մենք սպասելով առաջիկա տասնամյակների կամ նույնիսկ ավելի երկար ժամանակահատվածի:

Եթե ​​մենք խոսում ենք այն հնարավորությունների մասին, որոնք այսօր առանցքային են տնտեսական օգուտներ քաղելու և գիտական ​​հետազոտություններում որոշակի դիրք գրավելու համար, ապա այդ բոլոր հնարավորությունները ինչ-որ կերպ կապված են նրա հետ, ինչը սովորաբար կոչվում է համակարգչային գիտություն: Եվ երբ համակարգչային գիտությունը այնպիսի փոխաբերություն է, որ պետք է միշտ հասկանալ, որ սա նշանակում է մի քանի բավականին սերտ կապված, բայց դեռ հարցերի տարբեր խմբեր: Մեր համակարգչային գիտության և տեխնոլոգիաների ինստիտուտը իրականացնում է հետևյալ երեք հետազոտական ​​խմբերը ՝ նախ և առաջ ՝ համակարգչային գիտությունը, որպես նոր համակարգիչներ ստեղծելու գիտություն, այնուհետև համակարգչային գիտությունն ու տեխնոլոգիան գիտությունը, որպես ծրագրային ապահովման ստեղծման գիտություն, և գործունեության երրորդ ոլորտը համակարգչային գիտությունն է:

Արդյունքը լրիվ նոր պատկեր է, տեխնոլոգիական իրականության նոր լանդշաֆտ, երբ ինժեներական գիտելիքները, հիմնարար գիտությունները և ցանկացած գործունեություն, որը կապված է սոցիալական կամ գեղարվեստական գործունեության հետ, այս կամ այն կերպ օգտագործում է համակարգչային տեխնոլոգիան իրենց որոշումների և կիրառությունների մեջ: Եվ այն որոշումները, որոնք հետագայում կստացվեն, իհարկե, կապված են այդ տեխնոլոգիաների կիրառման հետ:

Հարց է ծագում. Որտե՞ղ են մրցակցային առավելություններն ու հնարավորությունները, որոնք կարող ենք իրականացնել: Նախևառաջ դա պայմանավորված է նրանով, որ մենք ՝ Պոլիտեխնիկական համալսարանում, ստեղծեցինք գերհամակարգչային հաշվարկման կենտրոն, որը մեկ տեխնոլոգիական պլատֆորմի վրա համատեղում է բոլոր ներկայումս գործող հաշվարկային կառույցները, որոնք թույլ են տալիս համակարգչային գործիքներ օգտագործել տարբեր ոլորտներից մեծ տվյալների մոդելավորման, վերլուծության և մշակման համար: մարդկային գործունեությունը, ներառյալ գիտական ​​հաշվարկները, որոնք, ինչպես ասում են, դուրս են գլխավոր ինժեների ինտուիցիայից: Սա տվյալների մեծ վերամշակում է, երբ համակարգչային ցանցից ստացված տեղեկատվության մեծ քանակությունը վերլուծվում է իրական ժամանակում և կիրառվում է կամ տեղեկատվության անվտանգության համար, կամ մուտքագրելու տեղեկատվության մշակման այս կամ մեկ այլ հատուկ ռեժիմ կամ, համապատասխանաբար, տվյալների որոնում, ներառյալ ոչ միայն թվային, բայց նաև գրաֆիկական, եթե դա պահանջում է ճանաչել մեկ կամ մեկ այլ գրաֆիկական պատկեր:

Եվ այն հնարավորությունները, որոնք բացվում են մեր առջև այսօր, ունեն բնապահպանական կարգապահական հետազոտությունների բնույթ: Այսինքն ՝ գրեթե գիտական ​​և տեխնոլոգիական ոլորտին առնչվող գործունեության ցանկացած ոլորտ մոտ ապագայում կօգտագործի գերհամակարգչային համակարգերի հնարավորությունները, որոնք այսօր մենք ունենք ընդհանուր ռեսուրսներ և կարող ենք օգտագործվել որպես միջառարկայական համագործակցության հիմնական հիմք: Ի՞նչ հնարավորություններ է սա բացում մեզ համար: Եթե ​​մենք համակարգչային գիտությունը համարում ենք մեկուսացված ձևով, այսինքն ՝ նման տեսակետից, երբ դրանք ուղղակիորեն կապված չեն դիմումների ոլորտների հետ, ապա սա բավականին ձանձրալի տարածք է, որը կապված է ծրագրավորման կամ մաքուր մաթեմատիկայի հետ: Բայց երբ այդ տեխնոլոգիաները մտնում են ինժեներական գործունեության մեջ և նոր համակարգերի նախագծումը հիմնված է ոչ միայն այն բանի վրա, թե ինժեները կռահում է իր երևակայության մեջ, այլ նա կարող է հաշվարկել լուծումները և, համապատասխանաբար, գտնել որոշակի լավագույն չափանիշների տեսակետից, ապա այդ բոլոր տեխնոլոգիաներն անհնար է իրականացնել առանց գերհամակարգչային լուծումների:

Ի՞նչ է սուպեր: «Սուպեր» նշանակում է, որ դրանք լուծումներ են, որոնք մենք գտնում ենք անհատական ​​համակարգիչների կողմից առաջարկվող հնարավորություններից դուրս: Եվ հենց այդ հնարավորություններն են այսօր բացում այն ​​հեռանկարները, որոնք վճռորոշ կլինեն առաջիկայում ինչպես տեխնոլոգիական, այնպես էլ հիմնարար գիտելիքների համար: Գոյություն ունի ֆուտուրոլոգիայի բնագավառում համաշխարհային իշխանություններից մեկի հանրահայտ գիրքը ՝ Ռեյ Կուրցվիլը, ով ներկայումս Google- ի տեխնիկական տնօրենն է, և այս գրքի վերնագիրը թարգմանվում է հետևյալ կերպ. «Եզակիության կետը մոտ է»: գեների և աշխարհի առաջնության մասին `սպիտակուցների կառուցվածքը կանխատեսելուԲիոինֆորմատիկա Միխայիլ Գելֆանդը ԴՆԹ-ի ծալման վրա, գեների աշխատանքը և աշխարհի առաջնությունը սպիտակուցների կառուցվածքի կանխատեսման վերաբերյալ։

«Մենակության կետը» այն կետն է, որով կարող են արժեզրկվել մեր 3000 գիտելիքները, որ մարդկությունը կուտակել է վերջին 3000 տարվա ընթացքում: Ինչո՞ւ Քանի որ այս պահին, և այն արդեն իսկապես մոտ է, մարդկային հետախուզության հնարավորությունները համատեղվելու են գերհամակարգիչների միջոցով տեղեկատվության մշակման հնարավորությունների հետ: Եվ այդ ժամանակ համակարգչի և անձի միջև հաղորդակցման միջերեսները կստեղծվեն ոչ միայն սենսորային վահանակների կամ ստեղնաշարերի միջոցով, այլև որոշակի ինտերֆեյսային համակարգերի վերածված մարդկային մտքերը կկարողանան թույլ տալ, որ նրանք մտածեն, մշակեն տվյալները և մուտք ունենան այնպիսի այնպիսի ծավալի տեղեկատվություն, որը նրանց հնարավոր հնարավորություններն են: ինչպես ստեղծագործական, այնպես էլ ինժեներական առումով գրեթե անսահմանափակ կլինի: Եվ իհարկե, այս հեռանկարը ոգեշնչում է մեր շատ գիտնականներ և ինժեներներ: Կարծում եմ, որ մոտ ապագայում դա կլինի համակարգչային տեխնոլոգիաների այդպիսի ինտեգրված օգտագործման ուղղությունը, որը որոշիչ կդառնա մեր կրթության համակարգի համար

Նման միջերեսների ստեղծման անմիջական հեռանկարը, իհարկե, ոչ միայն անցում է կատարում գերհամակարգչային տեխնոլոգիաների, այլ քվանտ համակարգիչների ստեղծում, որը մեզ թույլ կտա հիմնարարորեն այլ կերպ ներկայացնել տեղեկատվության մշակման ամբողջ գործընթացը: Առաջին անգամ, այն բանից հետո, երբ մենք գիտակցում ենք, թե ինչպես կիրառել այդ տեխնոլոգիաները, մենք, ամենայն հավանականությամբ, կմոտենանք այն հնարավորություններին, որոնք այսօր կարծես թե բացարձակապես ֆանտաստիկ են թվում, բայց հենց այդ հնարավորություններն են, որոնք որոշում են տեխնոլոգիաների և գիտության լանդշաֆտը առաջիկա 10-20 տարիներին:

Եթե ​​մենք խոսում ենք գերհամակարգիչների օգտագործման տեխնոլոգիական մանրամասների մասին, պետք է առանձնացնել հարցերի երեք խումբ: Առաջին հերթին, սրանք ամպային, այսպես կոչված, հաշվողական համակարգեր են, երբ հաշվարկային կառուցվածքը, որն օգտագործվում է որոշակի խնդրի լուծման համար, տեղայնացված չէ մեկ վայրում, որտեղ մենք այն ասոցացնում ենք ինչ-որ հսկայական հաշվարկային համալիրի հետ, բայց բաշխված համակարգ է: Ամպային հաշվողական գործիքներն այն են, ինչը ներկայումս առկա է սիրողական մակարդակում Ինտերնետից օգտվելիս և տեղեկատվություն որոնելու միջոցով, օրինակ ՝ Yandex համակարգը: Բայց սա ընդամենը սառցաբեկորի գագաթն է: Փաստորեն, վիրտուալ մեքենաների միջավայրում տեղեկատվության մշակումը (ոչ թե մեքենաներ երկաթից և որոշ մետաղից պատրաստված կառույցների ձևով, մասնավորապես տրամաբանական խնդիրների լուծման տեսանկյունից, այսինքն ՝ բաշխված ամպային միջավայրում) հսկայական հնարավորություններ են ստեղծում: Նախևառաջ դա պայմանավորված է նրանով, որ ամպային հաշվարկային միջավայրում մենք կարող ենք գործել ոչ միայն որպես նոր տեղեկատվություն պահանջող սուբյեկտներ, այլ նաև ռոբոտներ, որոնք միմյանց հետ փոխազդում են ամպային հաշվարկային ցանցի միջոցով, տարբեր սենսորային ցանցեր նույնպես կարող են փոխազդել, այսինքն ՝ ստեղծել այդ համակարգը , որը կոչվում է «իրերի ինտերնետ»: Այսինքն ՝ երբ ցանցին, այս նոր ենթակառուցվածքին։

Մեկ այլ շատ կարևոր խնդիր, իհարկե, այսպես կոչված արհեստական ​​ինտելեկտի խնդիրն է: Մոտ ապագայում մենք դժվար թե կարողանանք հասկանալ, թե ինչպես է իրականում կազմակերպվում մեր մտածողությունը: Բայց եթե մենք ասում ենք, որ ֆիզիկական իրականությունը մի բան է, որը կարելի է չափել, ապա այնուամենայնիվ, մեր մտավոր գործունեությունը վերաբերում է նաև ֆիզիկական իրականությանը: Մենք գտնվում ենք ֆիզիկական աշխարհում, մենք գործում ենք որպես ֆիզիկական առարկաներ, բայց մեր պահվածքը սկզբունքորեն տարբերվում է այն բանից, թե ինչպես, օրինակ, Նյուտոնի օրենքների համաձայն, մոլորակները շարժվում են: Մենք ունենք այն հնարավորությունները, որոնք ոչ կենդանի օբյեկտները չունեն: Բայց մենք այն ռեսուրսների մի մասը չունենք, որը ոչ կենդանի օբյեկտները կարող են օգտագործել իրենց համար, հետևաբար համակարգչային գիտության առավել խոստումնալից ոլորտներից մեկը, որը գիտելիքները ինտեգրում է ինչպես հիմնական հետազոտության, այնպես էլ ճարտարագիտության մեջ, այն գիտությունն է, որն այժմ սովորաբար կոչվում է կամ թվային ֆիզիկա », կամ« կիբերֆիզիկա », այսինքն, երբ բնության օրենքների ուսումնասիրմանը զուգընթաց ոչ կենդանի նյութական օբյեկտների վարքագծի հետ կապված, կյանքի հնարավորություններից բխող առանձնահատկությունները ներառված են գիտելիքների այս համակարգում:

Օրինակ, Նյուտոնի օրենքների համաձայն, մարմինների տեղաշարժը կատարվում է միայն ուժի ազդեցության տակ: Եվ մենք շատ լավ գիտենք, որ հեռախոսազանգի միջոցով կարող ենք փոխել մեր շարժման հետագիծը: Մեզ ոչ մի ուժ չի կիրառվում, բայց այն հաղորդագրությունը, որը մեզ հասավ, փոխում է մեր շարժման ուղղությունը: Պարզ է, որ սա ամենապարզ օրինակն է, բայց, ընդհանուր առմամբ, կիբերֆիզիկական համակարգերը մեզ թույլ են տալիս ստեղծել այնպիսի բարդ կազմակերպված կառույցների մոդելներ, որոնք անհնար է հասկանալ ֆիզիկայի տեսանկյունից:

Կիբերֆիզիկայի զարգացման առանցքային տարրը, իհարկե, արհեստական ​​ինտելեկտի ստեղծման բնագավառում հետազոտությունն է և եզակիության կետը, որը ես նշեցի, որ այն կգա հենց այն ժամանակ, երբ, համակարգչային տեխնոլոգիաների մեջ ավանդաբար օգտագործվող հաշվարկման միջոցների հետ միասին, մենք կունենանք մուտք դեպի հնարավորություններ, որոնք բացվում են օգտագործելով տեխնոլոգիաները և արհեստական ​​բանականություն: Այնուհետև, իսկապես, կիբորգները կգրավեն ամբողջ տարածքը, և մենք ՝ այդ կիբերգներից մեկը, կկարողանանք օգտագործել այն ռեսուրսները, որոնք մենք ժառանգել ենք բնությունից:

Облачные системы и безопасность-Ամպային համակարգերը և անվտանգությունը

«Ամպային համակարգեր» տերմինը հայտնվել է համեմատաբար վերջերս, չնայած, եթե մտածում ես դրա մասին, դրա համար անհրաժեշտ ամեն ինչ տեխնոլոգիական տեսանկյունից գոյություն ունի երկար տարիներ, նույնիսկ ավելին, քան գոյություն ունեն անհատական ​​համակարգիչներ: Ամպային համակարգերի հիմնարար հիմքերից մեկը վիրտուալացման գաղափարն է: Այսինքն ՝ այն գաղափարը, որ իրական համակարգչի փոխարեն կարող եք վիրտուալ համակարգիչ վարել, հաջողությամբ փորձարկվել, իրականացվել և արտոնագրվել է մասնակիորեն այնպիսի ընկերությունների կողմից, ինչպիսիք են IBM- ն ՝ դեռ 70-ականներին:

Ինչ է ամպը: Սա մի բան է, որը բարձր է և անհասանելի, և անձրևը կաթում է դրանից: Տեխնոլոգիական առումով, ամպային համակարգերը տվյալների կենտրոնների մի շարք են, որոնք ինչ-որ մեկը ղեկավարում է, կենտրոնների ներսում կան համակարգիչների մի փունջ, դրանց վրա ծրագրեր են ստեղծվում: Եվ այն ամենը, ինչ դուք գիտեք, այն է, որ դուք ունեք ցանցային մուտք դեպի այդ համակարգիչներ այն վայրից, որտեղ դուք ցանկանում եք ստանալ ծառայությունը, օրինակ ՝ ձեր անձնական համակարգչից, և այս ծառայությունը մատուցվում է ձեզ հեռավորության վրա: Առաջին հերթին, սա մի համակարգ է, որը թույլ է տալիս նվազեցնել համակարգչային ամբողջ ենթակառուցվածքի օգտագործման ծախսերը:
Եթե ​​դուք փոքր կազմակերպություն եք, որը ցանկանում է սկսել աշխատել, դուք ստիպված կլինեք սկսել հաշվապահություն — այժմ սրանք ոչ թե գովազդային գրքեր են, այլ ծրագրեր, այսինքն ՝ պետք է համակարգիչներ գնել, գտնել մի անձնավորություն, ով գիտի, թե ինչպես աշխատել նրանց հետ, ծրագրաշար գնել, այս ամենը ենթադրում է մուտքի որոշակի շեմն: Եթե ​​դուք նման ծառայություն եք ստանում ամպից, ապա փոխարենը անմիջապես վճարելու փոխարեն — իսկ փոքր ձեռնարկությունների համար ամենից հաճախ այդպիսի գումար չկա, — վճարում եք մի քիչ և միայն ձեզ հարկավոր ծառայությունների համար, իսկ ընկերությունները `ձեզ համար:

Եթե ​​աշխատում եք ձեր տվյալների հետ և այն տեղադրված է ձեր համակարգչում, կարող եք պաշտպանել այն: Երբ ձեր տվյալները ամպի մեջ եք պահում, հայտնվում են շատ տեղեր, որտեղից էլ, ձեր կարծիքով, թշնամիները կարող են հարձակվել նրանց վրա ՝ շատ տարբեր, հատուկ և պատահական. համակարգիչ և տես. Եվ հիմնական հարցը. Ինչպես կարող ենք վստահել ամպին: Եվ սա այն հիմնական բաներից է, որոնք ներկայումս սահմանափակում են ամպային տեխնոլոգիաների տարածումը:

Նյութը ամպային համակարգի և անվտանգության մասին է։ Ամպային տերմիը հայտնվել է վերջերս չնյած նրան , որ ամեն նախապայման եղել է այն ավելի շուտ հայտնաբերելոը։ Ամպաին գաղափարի հիմքում ընկած է վիտուալ գաղափարը։Տեխնոլոգիական առումով, ամպային համակարգերը տվյալների կենտրոնների մի շարք են, որոնք ինչ-որ մեկը ղեկավարում է, կենտրոնների ներսում կան համակարգիչների մի փունջ, դրանց վրա ծրագրեր են վարվում:Ինչպես կարող ենք վստահել ամպին: Եվ սա այն հիմնական բաներից է, որոնք ներկայումս սահմանափակում են ամպային տեխնոլոգիաների տարածումը:

История суперкомпьютерного моделирования


Հաշվողական տեխնոլոգիան, որը մշակվել է հաշվարկային մեթոդներով: Դա պայմանավորված էր միջուկային ծրագրերի մշակմամբ: Պատերազմի ավարտին տեղի ունեցան Ճապոնիայի քաղաքների ռմբակոծություններ, որից հետո ռուսաստանի կառավարությունը ստիպված եղավ շտապ ներդնել միջուկայինզենքի պատրաստման ծրագիր, իսկ ֆիզիկոս Կուրչատովը գլխավորեց ծրագիրը իրականացելու պաշտոնը: Բայց դրա համար ստիպված էին շատ ուժեղ ուժեր գործադրել ոչ միայն ֆիզիկոսները, այլև մաթեմատիկոսները, համակարգչային տեխնիկայի մշակողները:

Առաջին էլեկտրոնային համակարգիչը ստեղծվել է 1951 թ.-ին ՝ ակադեմիկոս Լեբեդևի դպրոցի կողմից: Մոտ մեկ տարի անց նման լրիվ էլեկտրոնային համակարգիչ հայտնվեց Ամերիկայում, որը ստեղծվել է հայտնի ֆոն Նեյմանի կողմից: Անմիջապես խնդիր առաջացավ միջուկային պայթյունի տարածման հետևանքների մասին։: Իհարկե, այս ամենը իրականացվել է գաղտնի ծրագրերի ներքո: Այժմ այս բոլոր աշխատանքները բաց են և դասագրքերի մեջ են:

Այնուհետև, փաստորեն, սկսեցին զարգանալ տարբերությունների սխեմաները `մասնակի դիֆերենցիալ հավասարումների լուծումներ: Սա հենց մաթեմատիկական ֆիզիկայի հիմքն է, որը նկարագրում է հիմնական ֆիզիկական գործընթացները: Ընդհանուր առմամբ, շատ ֆիզիկական պրոցեսներ կարելի է նկարագրել մասնակի դիֆերենցիալ հավասարումների երկու համակարգերի միջոցով: Հավասարումների մի համակարգ `շարունակական մեխանիզմն է. և երկրորդը `Մաքսվելի շարունակական էլեկտրոդինամիկայի համակարգը։

Այս նյութը ընթերցելով ես ստացա նոր տեղեկություններ ։ Իմացա , որ առաջին համակարգիչը ստեղծվել է ՝ 1951 թ.-ին ՝ ակադեմիկոս Լեբեդևի դպրոցի կողմից։ Իմացա ատոմային զենքի ստեղծման և փորձակման մասին ։ Ինֆորմացիա ստացա դիֆերենցիալ հավասարումների մասին։